GREEN（绿魔）的网络日志

可用性测试

在观察室里观察人们如何与表单交互，可得到宝贵的定量和定性信息：

• 错误或问题的数量和位置
• 错误或问题的严重程度
• 完成率
• 完成整个表单或者部分表单的时间

实地测试

观察人们在家里或者办公室里使用表单的情况：

• 填写的环境：吵闹的办公室，安静的家里

客户支持

了解用户填写表单时候遇到的问题：

• 遇到最多的问题
• 解决问题的常见办法
• 问题报告人的统计信息
• 问题报告人所使用的操作系统和浏览器设置

网站追踪

追踪量化指标：

• 完成率
• 如果未完成，人们实在哪个位置放弃填写的？
• 已填写了哪些元素
• 已输入了哪些数据
• 浏览器和操作系统

眼动跟踪

记录人们如何理解表单的表现形式：

• 人们在表单上看见了什么
• 眼球固定次数：解析表单所花的努力
• 眼球固定时间长度：看每个元素所花的时间

WEB惯例

调查表单设计的通用解决方案：

• 某些有特点的方案
• 通用的模式

1、避免使用大量类似或者重复的标题
如果2个商品的关键字有诸多雷同，会被认为是重复铺货而降权。最好把不同的特点写进去

2、不要故意堆砌品牌，如“正品耐克/nike 耐克空军篮球鞋/耐克男士篮球鞋”等。

3、避免使用特殊符号包围重要关键词，例如【篮球鞋】【诺基亚E71】等。

4、标注主要类目和属性时使用空格，不要使用“+”“-”，例如“天翼+股票+手写”

5、注意敏感词，例如“高仿”等。

最重要的算法

时间模型
依旧是即将下架的商品排在前面。在下架时间相似的情况下，其他几大模型开始起作用。

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接下来是判断商品好坏的算法

交易模型
通常认为，用户花了最少的浏览PV就达成了最大成交的商品就是好商品，另外还引入退货率、好评率、是否加入消保等保证商品质量的参数等。

服务模型
基本判断逻辑：服务得分、退款（超时退款）次数和比例、投诉成立的笔数、发货速度、旺旺响应时间等。

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接下来是判断商品是否正确（是否是用户要找的）的算法

类目模型
保证商品出现在正确的类目下，不同类目的转化率不同，例如笔记本和女装，只有在一个类目中，可能引入的相关算法才会发生作用。用户在搜索某个词的时候，最想要的可能是什么商品？这个时候调动全网的成交基础数据来分析匹配，例如搜索“手机”，就不会在搜索结果页面出现“手机配件”。

文本模型
标题、描述、类目匹配等等。

最后，值得注意的是：
新搜索规则对商品参数的判断只追溯最近30天的参数情况。

判定规则和淘宝的商品管理细则是基本重合的：

1、重复铺货
2、信用炒作
3、乱用关键词
4、放错类目/属性
5、广告商品
6、商品价格、邮费不符合规范
7、标题、图片、描述等不一致

详见：http://service.taobao.com/support/knowledge-1023176.htm

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违反这7条规定的都会被判定为搜索作弊，降权程度分为：

店铺降权
违规商品降权

违规商品降权分为：
完全被屏蔽
降低排名

被降权的商品，在销量排行中会被过滤。

发现被降权或者屏蔽的商品，将其删除重新再次发布。如果商品有较高的销售记录，不愿意删除，则将违反规定的地方调整过来。

一个团队成员做“靶子”，全程不发言，专门做记录。

其他人逐个将其缺点罗列出来，这是魔鬼阶段；

然后进入天使阶段，将优点罗列一遍。

增加彼此的了解，打造坦诚沟通的文化，多一份亲切感和凝聚力。